在过去的几年中，人工智能已广泛用于营销分析。但是，随着我们朝着更加民主的AI未来迈进，AI将成为所有营销人员的重要工具。在这种情况下，民主化意味着组织各个级别的员工将有能力在人工智能的指导下做出最终决定，然后对这些决定采取行动。简而言之，民主化将使基于判断的决策变得扁平化。对于营销人员而言，这将意味着需要进行更严格的分析，以支持日常业务决策。为了达到这一点，我们需要专注于获取，教育和机会。
对于营销人员来说，人工智能的集成可以改善使用营销和整体数据管理来扩展收入的工作；增强对列表构建，细分和客户定位的了解，以便实时洞察以响应不断变化的市场状况；并改善报告和见解。未来，这也意味着AI会产生有用且相关的想法，广告活动和品牌形象。这可能意味着AI会毫不费力地针对微观目标群体分发活动概念，将活动消息桥接起来以进行个性化设置，并在不降落时向团队发出警报。在您离开概念室之前，它将能够标记出对新广告素材的需求，并根据微观测试对广告素材进行排名，以进行市场渗透。而且，它将使我们尚未想到的事情成为可能。
为此，组织中的数据必须在领导链上下民主化。这意味着高级领导者和初级分析师将能够查看有关绩效，支出，点击次数和概念的数据，并使用该数据来决定其各自的工作职能。根据Gartner的说法，随着公司将更多的分析集成到他们的工作流程中，这使每个人都成为战略家，而战略家也参与了许多更多的决策：“ 83%的战略家说执行比三年前重要，并且三分之二的人表示，他们现在支持执行-无论是审查执行行动计划，解决执行问题，协调企业变更还是支持资源重新分配。”
数据访问至关重要，但是要使您的员工转变为可以使用数据制定关键决策的战略家，则需要培训。员工必须培养使用和解释数据和工具的技能。例如，Airbnb推出了数据大学，该大学分为三个级别，课程包含30多个模块。他们正以此为所有员工建立知识和技能，以利用和解释数据和工具。这样做使他们的员工能够迅速采取行动，进行创新。结果：自2016年底启动该计划以来，已培训了2,000多名员工，内部平台的每周活跃用户（WAU）（该数据是组织“数据通知”方式的代理）从30%上升至45%。
一旦员工精通数据并接受过教育，最后的挑战就是机会。无论您是代理商还是直接向消费者销售产品，客户仍然落后。因此，具有增强的数据访问和理解能力的公司需要帮助改善B2B和B2C客户的体验。对于企业客户而言，这意味着增强的服务产品可在可行的情况下帮助公司实现解决方案。根据Gartner的说法，“客户对解决问题的兴趣比对渠道的选择更感兴趣。” 对于消费者而言，Gartner他还表示，营销部门需要将客户与相关资源联系起来，阐明信息的复杂性，并帮助客户评估信息的质量并达成自己对困难问题的理解。这种方法增强了客户信心并减少了怀疑。可悲的事实是，即使公司为了获得竞争优势而不断采用最新技术，客户也常常被挠头。
从长远来看，采用现代技术并帮助客户理解和解释其提供的数据的公司将在未来几年中获得优势。做到最好的公司将是在内部激励人们学习数据并采取行动的公司，而在外部创建UX设计以帮助客户做出明智的决策而又不必了解数据的复杂性。但是，为了降低复杂性，公司必须建立信任，而这种信任只有在人们了解所使用的工具和数据时才会发生。这是一把双刃剑或永无止境的圆圈。