对于各行各业的企业来说，这是艰难的 18 个月。为确保在全球经济危机之后保持竞争优势，公司在数据和分析方面变得更加积极主动。
数据分析通常被证明是提高成本效率、确定新的战略方向和管理风险的最有用的手段，随着企业努力维持生计，所有这些现在比以往任何时候都更加重要。反过来，数据分析的兴起也带来了新的业务趋势。以下是 2021 年的五个最大趋势。
1. 迁移到云
随着对数据的新关注，更大的数据集更复杂、更有价值。为了更好地管理这些数据集，公司正在成群结队地将他们的分析迁移到云中，94% 的企业已经在使用云服务。
不难看出为什么考虑到云计算带来了一系列的好处。一方面，云计算可以帮助确保重要信息的安全。迁移到云的数据存储在组织外部的服务器上，这意味着可以更好地防止被盗，并且在发生某些事情时更容易恢复。
除了安全性，企业还可以享受额外的可扩展性。因此，当需要新资源进行有效分析时，可以很容易地将它们与云计算结合使用。
2. 增加数据操作
公司不再可能通过手动方法进行数据分析来获得他们想要看到的结果。因此，DataOps 有了新的进展，这是一个仍在开发中的自动化分析领域。
DataOps 可以提供的是在收集数据时提高时间效率，并因此提供更高质量的分析。换句话说，它有助于使获取和调查数据的整个过程更加顺畅，并确保在分析过程中生成的任何信息都尽可能有价值。
随着公司获取越来越多的数据成为可能，加快收集、整理和识别这些数据中的价值所花费的时间变得越来越重要。值得庆幸的是，对于想要保持竞争优势的公司，DataOps 可以从一开始就确保效率和准确性。
3. 更先进的人工智能
人工智能正在使商业世界变得更好，这对您来说可能不是新闻。从物联网为企业提供比以往任何时候都多的数据，到人工智能聊天机器人使用现有信息实时响应客户查询，人工智能的直观技术为公司提供了更智能地使用数据的机会。
人工智能在数据分析中的其他用途包括在大数据集中寻找价值，通常以人眼难以（如果不是不可能）发现的模式和趋势的形式。人工智能还可以快速预测投资、战略和其他行动方案的结果。因此，事实证明，它对于规划和设定长期目标非常宝贵。因此，毫不奇怪，截至今年，只有不到一半(48%) 的公司使用人工智能来解决数据质量问题。
4. 降低风险
随着数据分析领域越来越先进，企业降低品牌形象和员工安全等领域的风险变得越来越简单。然而，在 2021 年降低风险的最常见方法之一是盈亏平衡分析。这涉及查看数字以确定企业对给定投资的收支平衡点。
出于多种原因，诸如盈亏平衡分析之类的风险降低策略很重要。其中最主要的一个事实是，了解盈亏平衡点将有助于您更好地制定长期计划。换句话说，通过充分利用数据，公司可以设定更现实的目标并在未来表现得更好。
5. 数据即服务
数据即服务（或 DaaS）工具为企业提供了在云中更好地集成、管理和存储数据所需的一切。它消除了安装大型、昂贵的软件包来有效管理大量数据的需要。这也意味着公司可以更灵活地使用数据并根据需要扩展数据。