个性化、优化和最终自动化营销传播所需的大量信息变得过于庞大。然而，在这种庞大性中，存在着理解为每个消费者实现个性化的可变性的粒度。雇用更多能够应对雪崩数据的数据科学家是一场不可持续的军备竞赛。
解锁它的关键是人工智能。
除非您有 AI/ML 工具的支持，否则您无法涉足这个无休止的数据池。这里就旨在将 AI 纳入其数字营销策略的营销人员最紧迫的问题分享见解，包括：
- 营销人员如何驾驭大量可用的 AI 解决方案
- 人工智能如何帮助品牌提供卓越的客户体验
- 为什么人工智能可以弥合线上线下数据鸿沟以实现归因
品牌如何驾驭大量可用的 AI 解决方案？
人工智能现在被用于通过创建客户旅程的统一画面来将分散的渠道整合在一起。高级算法可以创建一个身份映射，该映射可以跨系统链接有关客户的信息，即使它们并不都具有相同的识别 ID。在此过程中，人工智能为营销人员提供了四个关键领域的支持。
- 分析：简单地说，发生了什么？人工智能分析可以了解客户旅程的发生地点以及这些旅程涉及的内容，然后得出归因。例如，它可以帮助营销人员了解驱动成本的因素。
- 自动化：现在有 AI 工具，例如来自一家名为 Stanley.ai 的公司的工具，可以创建 100 种您想要发送的特定电子邮件的不同变体，测试这些变体并标记它们。大型营销人员开始使用这些工具，而不是在手动操作上浪费创造性精力。这是自动化的一个例子——当然还有更多。
- 个性化：对每个客户来说，最好的外展和信息是什么？这是一个不断测试、试验和找出创造力、时机和渠道的正确组合的问题。基于这些较小的测试，您可以学习并使用它来个性化您发送给更广泛人群的内容。您可以使用的变量太多了，但传统的 A/B 测试并不能帮助您实现目标。例如，一家名为 OfferFit 的公司拥有的工具可以让您完全设置所有测试单元，找出适合谁的个性化设置，然后在正确的时间向正确的人发送正确的信息。在需求曲线上为每个人提供正确的激励，以最好的方式让他们参与。
- 优化：随着时间的推移，所有这些系统都会根据客户行为不断地从正在发生的事情中学习。基于这些学习，他们不断更新他们的模型。
您还需要考虑集成。这些工具都不能完美地工作并且开箱即用。所有这些 AI 工具都必须集成到您的环境中，因为它们会将数据拉下来，对这些数据进行处理，然后经常将数据反馈给执行或报告工具。
未来人工智能会对营销产生什么影响？
展望未来，最让我兴奋的是创新。营销仍然是关于情感联系。你必须找到一种方法来建立这种联系，而人类将需要成为图片的一部分，以弄清楚我们如何才能最好地激发情感并提出新的想法。实体邮件。
一个个性化的 URL，它把我带到了一个网站，该网站从谷歌地球上展示了我的房子，上面叠加了太阳能电池板，向我展示了它的样子。他们使用人工智能来计算我的屋顶上可以安装多少面板，以及我的房子和树覆盖的角度，这些面板可以产生多少电力。这就是人工智能的未来。它将使营销人员能够创新并创造比我们想象的更有影响力的个性化。